Pythonの数値計算ライブラリNumPyには、多次元配列を1次元配列に変換（平坦化）するためのflattenとravelという2つのメソッドがあります。どちらも似た機能を提供しますが、いくつかの違いがあります。この記事では、flattenとravelの基本的な使い方と概要を…

NumPyはPythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyのreshape関数を使うと、配列の形状を自由に変更できます。この記事では、reshapeの基本的な使い方から、注意点、応用例を解説します。 reshapeとは reshapeの基本的な使い方 np.reshapeを使う方法…

Python NumPyのarray関数とasarray関数は、どちらもリストやタプルなどの入力データをNumPy配列（ndarray）に変換する機能を提供します。これらの関数は似ていますが、いくつかの違いがあります。この記事では、arrayとasarrayの基本的な使い方と概要を説明…

NumPyのeyeは、単位行列を生成するための関数です。単位行列は、対角成分が1で、それ以外の成分が0の正方行列です。機械学習や線形代数の計算でよく利用されます。この記事では、eye関数の基本的な使い方から、identity関数やdiag関数との比較までを解説しま…

NumPyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyを使うと、効率的な数値計算に不可欠な多次元配列を簡単に作成・操作できます。この記事では、NumPyで1で初期化された配列を生成するためのones関数の基本的な使い方、そしてones_like関数との使…

NumPyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyを使うと、効率的な数値計算に不可欠な多次元配列を簡単に作成・操作できます。この記事では、NumPyで0で初期化された配列を生成するためのzeros関数の基本的な使い方、そしてzeros_like関数との…

NumPyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyのlinspace関数を使うと、指定した区間を指定した個数で等分割した数値の配列を簡単に生成できます。この記事では、linspaceの基本的な使い方から、応用的な使い方までを解説します。 linspaceと…

NumPyはPythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyのarange関数は、連番や等差数列を要素とするndarray配列を生成します。この記事では、arangeの基本的な使い方、主要な引数、そして具体的な使用例について解説します。 arangeの基本的な使い方 ar…

NumPyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリです。NumPyを使うと、テキストファイルからデータを読み込んで配列として扱うことが容易になります。この記事では、テキストファイルからデータを読み込むための主要な関数であるloadtxtとgenfromtxtの基本…