PythonでExcelデータをJSONに変換する方法（pandas）

Pythonを使ってExcelデータをJSONに変換することは、データをより使いやすくするためによく行われます。この記事では、pandasライブラリを使ったExcelからJSONへの変換方法を説明します。また、実際のデータとコードの実例を示し、その実装方法についても説明します。

Pythonプログラムを使用してExcelデータをJSONに変換する方法は以下の通りです。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。pandasとjsonライブラリを使用します。

import pandas as pd
import json

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Excelデータの読み込み

Excelファイルを読み込んで、pandasのデータフレームに変換します。ここでは、pd.read_excel()関数を使用します。

excel_file = 'sample.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)

データフレームの変換

pandasのデータフレームをJSONに変換します。to_json()メソッドを使用します。このメソッドには、いくつかのオプションがありますが、ここでは、インデントを入れて見やすくするために、indentオプションを使用します。

json_data = df.to_json(indent=4)

JSONデータの書き出し

最後に、変換したJSONデータをファイルに書き出します。ここでは、json.dump()関数を使用します。

with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(json_data, f)

これでExcelデータをJSONに変換するPythonプログラムが完成しました。以下に、実際のデータとコードの実例を示します。

実際のデータ

次のようなExcelデータがあるとします。

name	age	country
Alice	25	USA
Bob	30	Canada
Charlie	35	UK

コードの実例

import pandas as pd
import json

# Excelデータの読み込み
excel_file = 'sample.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)

# データフレームの変換
json_data = df.to_json(indent=4)

# JSONデータの書き出し
with open('output.json', 'w') as f:
    json.dump(json_data, f)

出力結果

上記のExcelデータをJSONに変換すると、次のようなJSONデータが出力されます。

{
    "name": {
        "0": "Alice",
        "1": "Bob",
        "2": "Charlie"
    },
    "age": {
        "0": 25,
        "1": 30,
        "2": 35
    },
    "country": {
        "0": "USA",
        "1": "Canada",
        "2": "UK"
    }
}

このプログラムは、pandasを使用してExcelデータをJSONに変換する方法です。pandasはデータフレームという形式でデータを扱うことができ、to_json()メソッドを使用することで、データフレームをJSON形式に変換することができます。また、jsonライブラリのdump()関数を使用することで、JSONデータをファイルに書き出すことができます。

このプログラムは、Excelファイルから取得したデータをJSON形式に変換し、ファイルに保存することができます。JSONはWebアプリケーションなどで広く使用されており、このような変換が必要な場合があります。